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采用 “协同过滤 + 深度学习” 模型,分析用户行为(观看时长、暂停点、搜索关键词)和内特征(场景、情绪、演员),每 5 分钟更新一次推荐池。
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在 “设置 - 数据管理” 中可导出 Excel 格式的观看历史,包含播放时长、评分、搜关键词等,方便用户分析
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根据 2024 年用户调研,62% 的用户最关注 “画质”,28% 关注 “内容更新速度”,10% 关注 “社交互动”
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